GA4是什麼？新手設定教學讓你輕鬆上手
行銷相關
數位行銷越來越普及，分析數據提出優化的策略也變得更為重要，而網站分析工具Google Analytics（GA）對於行銷人來說並不陌生，因為少見免費的數據分析工具全球95%以上行銷人都在使用。而通用版GA在2023年7月1日起正式停收資料，接著就會由新版Google Analytics 4（GA4）接下全球行銷界資料分析的重任。如果想在數位行銷領域更多的數據分析與優化策略佈局，就趕緊來了解GA4！
GA4是什麼？
Google Analytics（簡稱GA）已經是網路世代不可或缺的網站分析工具，而Google Analytics 4（簡稱GA4）是Google從2020年下半年就推出，最重要是整合舊版GA在網頁上的Web資料和追蹤APP取得的資料，使用同一套分析工具就可以同時追蹤這兩大來源的數據，預期將大大減少企業自行建置平台的成本。
GA4整合了多個數據來源，包括網站、廣告、搜尋、自然流量、應用程式、雲端資料、電子商務交易等，致力提供360度全方位的數據洞察，並以「事件」為基礎收集數據。此外，這次新增的多樣化功能報表設計也更加彈性，不僅幫助使用者了解數據背後的細節，更能提出精準的數位行銷策略。
GA4可以做什麼？
Google Analytics 內建提供許多不同類型的報表，包含：流量開發、獲取新客、事件、電子商務、使用者、技術裝置、整合數據等，能夠分析即時（依照設定歸因時間而定）和一個特定時段中，使用者與品牌互動（包括網站、APP）、銷售的產品或服務、使用者輪廓、使用裝置、獲客來源等情況，並藉由探索報表功能製作符合企業洞察需求的報表，幫助更好了解和分析網站或應用程式的用戶行為和成效。
功能1：報表
透過報表分析數據，目前後台的報表分成即時報表、生命週期層級、使用者層級，期中後兩者層級內部含有許多可以細分的報表，除此之外，在報表上方可以新增比較項目，透過篩選比較不同使用者的數據狀況。
功能2：探索
在探索中可以建立屬於自己需求的專屬報表，存取、組織和視覺化資料以滿足業務需求，對數據進行更深入的自訂分析，不受預定義報表的限制，並與其他GA使用者分享見解。
功能3：廣告
分析全部廣告管道流量所帶來的轉換成效，使用者可以根據自己的選擇自由設定歸因模式來進行分析，更了解所有管道的媒體支出的投資報酬率，就預算分配做出明智的決策，並評估歸因模型。
功能4：設定
在設定中更能客製化內容，例如事件定義、轉換定義、目標對象與其他自訂定義等，如果是消費者旅程的足跡現階段就可以透過更多自定義的方式新增與設定，將消費者每個階段的足跡都掌握其中。
功能5：APP
行動網路盛行的時代，更多人在網路上會使用的裝置會是手機與平板，這時追蹤APP的行爲數據就顯得更為重要，因為也許他不再透過瀏覽器與品牌接觸，而是透過APP與品牌互動，所以整合在一起分析，更能幫助品牌在跨平台的會員經營與策略佈局。
GA4如何做安裝？
第一步：建立帳戶
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基本上填寫網站名稱即可，下方有帳戶資料共用設定，可以依照需求選擇項目。
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帳戶資料共用設定
第二步：建立資源
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可以填寫網站名稱、品牌名稱，並選擇所在時區和貨幣別。
第三步：選擇企業產業別與商業規模
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選擇適合自己的產業類別
第四步：選擇業務目標選項
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依據關注的數位行銷主題勾選，前四項可複選，最後一項（取得基準報表）只能單選。
第五步：Google相關合約與條款
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Google Analytics (分析) 服務條款合約，請觀看完畢並確認無誤後點選接受合約選項並點擊我接受。
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與 Google 共用的資料必須遵守的附加條款，請觀看完畢並確認無誤後點選接受合約選項並點擊我接受。
第六步：設定資料收集來源
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設定平台串接、資料串流、編輯加強性評估項目（可依照需求勾選）。
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設定資料串流
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編輯加強型評估
第七步：安裝說明
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如果網站是使用以下特定平台（依GA後台顯示為主），可以選擇「透過網站製作工具或CMS置入」的方式來安裝代碼，會比較容易設定完成。首先先選擇網站平台項目，例如：Shopify、Wix、Ｗordpress...，再複製自己的Google Analytics 4 代碼ID，並依照各網站平台的操作教學完成加入代碼設定。
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手動安裝設定
若網站並非使用以上平台架設，可以利用手動安裝，複製帳戶的 Google 代碼，並放入每個網頁的裡。
或是觀看即時數據報表確認即時數據是否有成功收到。
結論
Google Analytics 4能幫助經營者了解使用者在網站以及應用程式互動的情況，還可以透過探索報表，製作更靈活更符合企業需求的報表，除此之外更可以整合多元的來源流量以及設定更多自定義的事件與參數串接，讓企業分析數據不再是需要花大量的時間與金錢，可以更快更有效提出行銷策略，不過最重要的是在開始分析數據前，一定要先安裝好Google Analytics 工具，同時設定完事件與資料參數，才能確保正確的收集數據，與做出較符合期待的分析與策略。
文章編輯
文章編輯：Liz Li
圖文編輯：Yun Jen
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